Conocer el momento de mayor emergencia de esta maleza es una herramienta útil para definir el manejo antes de que la infestación sea un gran problema. Eugenia Ghironi , ingeniera del INTA General Pico, participó del ensayo realizado durante tres años.
El Amaranthus Palmeri, un biotipo del yuyo colorado resistente al glifosato y a otros herbicidas que atacan la misma enzima denominada acetolactatosintasa (ALS), explicó.
El ensayo se hizo con esta maleza, que es relativamente nueva con presencia en los últimos cinco años cuando el productor ha empezado a detectarla en su lote, y tiene como factor importante que es resistente a los tratamientos de herbicidas tradicionales como glifosato. La especie fue llegando desde Córdoba a través de las maquinarias y ya instalada. En esa situación su control es un problema y con la referente de malezas del INTA Anguil, Jorgelina Motoya, se colaboró en un ensayo que evaluó la emergencia de la planta.
De esa forma se buscó saber en qué momento nacía la maleza y su período de mayor emergencia en pos de lograr su control efectivo.
“Como esta maleza tiene una emergencia secuencial, o sea continua, se analizó el mayor pico del ciclo. Para lograr así un modelo predictivo, en relación a la región, con base en la temperatura y dinámica hídrica en el suelo. Con esos parámetros y tres años de ensayo se obtuvieron resultados”, indicó.
La conclusión fue que entre el 15 y el 20 de octubre ocurren las primeras emergencias de amaranthus y el pico en cuanto al brote de mayor cantidad de plantas ocurre entre el 10 y el 20 de noviembre, esa fecha sería entonces la más apropiada para una aplicación de herbicida.
El ensayo se realizó con pequeñas parcelas, con un cuarto de metro cuadrado, en las que se medía cada 10 días, entre los meses de octubre y marzo, por un método destructivo la cantidad de plantas emergidas. La experiencia se hizo durante tres años en un lote con alto grado de infestación, en la zona de Vértiz, donde se trabajó en una esquina cercada para que el control no se viera afectado por hacienda y tampoco por maquinarias.
Ghironi dijo que el modelo predictivo ha sido usado en otros países, como EE.UU., y sirve para que el productor sepa el momento de emergencia y esté atento al manejo dando mayor eficiencia.
